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AI Midway

AI Midway

O curso AI Midway é ideal para quem deseja aprimorar suas habilidades em IA. Através de módulos que abordam desde a ideação e validação até a criação de soluções preditivas, você aprenderá a desenvolver soluções inovadoras e éticas. O curso também enfatiza a importância da IA responsável, com foco na ética no uso de dados. Prepare-se para criar soluções reais que atendem às necessidades do mercado.
Inteligência Artificial
  • 24 horas de carga horária
  • 38 aulas
  • 6 módulos de conteúdo
  • Última atualização 14/05/2025
  • Certificado de conclusão de curso

6x R$ 249,83

era R$ 2.499,00 R$ 1.499,00 à vista

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Sobre o Curso

AI Midway é um curso intermediário que capacita profissionais a criar soluções de IA robustas e aplicáveis no mundo real. Com módulos que cobrem ideação, validação, modelos preditivos e construção de soluções, o curso oferece uma abordagem prática e estratégica para o desenvolvimento de IA. A ética e a responsabilidade no uso de dados são temas centrais, garantindo que você aprenda a implementar IA de maneira consciente e ética.


Público alvo

Profissionais de tecnologia, desenvolvedores, cientistas de dados e estudantes que já possuem conhecimento básico de IA e querem avançar para a criação de soluções práticas, com uma forte base em ética e responsabilidade.

Sobre o certificado

Certificado emitido pele PontoIA & Hootzpá ao término da trilha.

1 mês

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 mês após a matrícula.

Conteúdo

1Módulo 1 - Ideação

  • Aula 01 - Jornada de IA

  • Aula 02 - Benefícios e desafios da IA para empresas

  • Aula 03 - Principais Aplicações Empresariais - Automação

  • Aula 04 - Principais Aplicações Empresariais - Análise de Dados

  • Aula 05 - Principais Aplicações Empresariais - Atendimento ao Cliente

  • Aula 06 - Principais Aplicações Empresariais - Organizando Dados Não-Estruturados

  • Aula 07 - Encontrando Oportunidades - Qual Problema a Ser Resolvido?

  • Aula 08 - Encontrando Oportunidades - Problema Pode Ser Resolvido com IA?

  • Aula 09 - Encontrando Oportunidades - O Problema Precisa de IA?

  • Aula 10 - Como Pensar Uma Solução de IA

2Módulo 2 - Validação

  • Aula 01 - Validando a Qualidade das Informações - Recap: Como as IAs Funcionam

  • Aula 02 - Validando a Qualidade das Informações - Identificando Dados Necessários

  • Aula 03 - Validando a Qualidade das Informações - Identificando Origens dos Dados

  • Aula 04 - Validando a Qualidade das Informações - Avaliando a Qualidade dos Dados

  • Aula 05 - Validando a Qualidade das Informações - Identificando Gaps de Projeto

  • Aula 06 - Validando a Qualidade das Informações - A Arte de Organizar: Vencendo o Maior Desafio do Projeto

3Módulo 3 - Desenho de Solução

  • Aula 01 - O Coração das Soluções em IA - Fatiando o Problema

  • Aula 02 - O Coração das Soluções em IA - Avaliação de Case do Mundo Real

  • Aula 03 - IAs Generativas: Um Ponto de Partida?

4Módulo 4 - Modelos Preditivos

  • Aula 01 - IA além do LLM - Modelos Preditivos

  • Aula 02 - Algoritmos Preditivos - Regressão Linear

  • Aula 04 - Algoritmos Preditivos - Árvores de Decisão

  • Aula 05 - Algoritmos Preditivos - Random Forest

  • Aula 06 - Algoritmos Preditivos - Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)

  • Aula 07 - Algoritmos Preditivos - LSTMs

  • Aula 08 - Algoritmos Preditivos - Transformers

  • Aula 09 - NLP

  • Aula 10 - Modelos Preditivos em BI

  • Aula 03 - Algoritmos Preditivos - Regressão Logística

5Módulo 5 - Criação da Solução

  • Aula 01 - Organizando os Dados para IA

  • Aula 02 - LLM como Prototipação Rápida

  • Aula 03 - AutoML

  • Aula 04 - Agentes de IA

6Módulo 6 - IA Responsável e Ética no Uso de Dados

  • Aula 01 - Consentimento e Uso de Dados

  • Aula 02 - Dados Sensíveis

  • Aula 03 - Viés de Dados

  • Aula 04 - Riscos Associados a Projetos de IA

  • Aula 05 - Observância à LGPD

Professores(as)

Rafael Coronel Bueno Sampaio

Rafael Coronel Bueno Sampaio

Founder & CEO

Rafael Coronel é CEO da Hootzpá, PhD em Robótica e referência em IA, com 20+ anos liderando projetos em empresas como Claro, Bradesco e SWVL.
Marco Seraphim

Marco Seraphim

Professor

Marco Seraphim é CEO da Analyster.AI, com 20+ anos em tech, foco em IA, e trajetória como executivo, empreendedor, mentor e professor PontoIA.
Daniel Ferreira

Daniel Ferreira

Coordenador

Daniel Ferreira é engenheiro, doutor pela USP e coordenador acadêmico com +10 anos de experiência, atuando em IA, smart grids e educação contínua.

Acesso por 1 mês

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